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數(shù)控切削CNC加工參數(shù)目標(biāo)優(yōu)化-數(shù)控車床加工

文章作者:數(shù)控車床加工 發(fā)表時(shí)間: 瀏覽次數(shù):

[導(dǎo)讀:]工藝參數(shù)是數(shù)控切削CNC加工的基本控制量。如工藝參數(shù)選擇不當(dāng),不僅難以保證工件CNC加工精度及控制CNC加工成本,而且可能因切削力過大等原因造成機(jī)床被迫停機(jī),影響數(shù)控機(jī)床效能的正常發(fā)揮。因此,以提高數(shù)控切削CNC加工效率、降低CNC加工成本、獲得高質(zhì)量產(chǎn)品為目的進(jìn)行..
數(shù)控切削CNC加工參數(shù)目標(biāo)優(yōu)化-數(shù)控車床加工

數(shù)控切削CNC加工參數(shù)目標(biāo)優(yōu)化
工藝參數(shù)是數(shù)控切削CNC加工的基本控制量。如工藝參數(shù)選擇不當(dāng),不僅難以保證工件CNC加工精度及控制CNC加工成本,而且可能因切削力過大等原因造成機(jī)床被迫停機(jī),影響數(shù)控機(jī)床效能的正常發(fā)揮。因此,以提高數(shù)控切削CNC加工效率、降低CNC加工成本、獲得高質(zhì)量產(chǎn)品為目的進(jìn)行的數(shù)控切削CNC加工工藝參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化研究,對提高數(shù)控CNC加工經(jīng)濟(jì)效益具有重要意義。
本文以數(shù)控車削、數(shù)控銑削CNC加工的主軸轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速度、背吃刀量、銑削寬度等工藝參數(shù)作為優(yōu)化變量,建立了多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,同時(shí)采用有效的優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)數(shù)控切削CNC加工工藝參數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化。
2 數(shù)控切削CNC加工工藝參數(shù)優(yōu)化的數(shù)學(xué)描述
優(yōu)化變量
數(shù)控車削CNC加工工藝參數(shù)的優(yōu)化以主軸轉(zhuǎn)速n、進(jìn)給速度vf、背吃刀量ap作為優(yōu)化變量,其向量表示為
X=(n,vf,ap)T
數(shù)控銑削CNC加工工藝參數(shù)的優(yōu)化以主軸轉(zhuǎn)速n、進(jìn)給速度vf、背吃刀量ap、銑削寬度ae作為優(yōu)化變量,其向量表示為
X=(n,vf,ap,ae)T
目標(biāo)函數(shù)
數(shù)控切削CNC加工工時(shí)目標(biāo)函數(shù)最高生產(chǎn)率與最短CNC加工工時(shí)是一致的。數(shù)控切削CNC加工工時(shí)為 t= lw (1+ tct )+t0

vf T
(1)
式中:lw——切削行程(mm)
vf——進(jìn)給速度(mm/min)
tct——換刀時(shí)間(min/次)
T——刀具使用壽命(min/個(gè))
t0——工序輔助時(shí)間(min)
車削CNC加工刀具的使用壽命為 T= KTCT

n1/mvf1/nap1/p
(2)

銑削CNC加工刀具的使用壽命為 T= KTCTDq

n1/mvf1/nap1/pae1/uZ1/w
(3)
式中:CT——系數(shù)
KT——修正系數(shù)
m,n,p,u,w——指數(shù)
D——銑刀直徑
Z——銑刀齒數(shù)
將式(2)、(3)分別帶入式(1),可得數(shù)控車削CNC加工工時(shí)目標(biāo)函數(shù)為 Mt(X)=Avf-1+Bcvf(1/n-1)n1/map1/p+t0 (4)

數(shù)控銑削CNC加工工時(shí)目標(biāo)函數(shù)為 Mt(X)=Avf-1+Bxvf(1/n-1)n1/map1/pae1/u+t0 (5)

式中:A=lw
Bc=(Atct)/(KTCT)
Bx=(AtctZ1/w)(/KTCTDq)
數(shù)控切削CNC加工成本目標(biāo)函數(shù)數(shù)控切削CNC加工成本為 c= lw (c0+ c0tct+ct )+t0c0

vf T
(6)
式中:c0——單位時(shí)間生產(chǎn)成本(元/min)c0t——刀具成本(元/個(gè))
將式(2)、(3)分別代入式(6),可得數(shù)控車削成本目標(biāo)函數(shù)為 Mc(X)=Evf-1+Fcvf(1/n-1)n1/map1/p+G (7)

數(shù)控銑削成本目標(biāo)函數(shù)為 Mc(X)=Evf-1+Fcvf(1/n-1)n1/map1/pae1/u+G (8)
式中:E=c0lw
Fc=lw[ct+c0tct)/(KTCT)]
Fx=[lw(ct+c0tct)Z1/w]/(KTCTDq)
G=c0t0
數(shù)控切削CNC加工質(zhì)量目標(biāo)函數(shù)
數(shù)控切削CNC加工尺寸精度目標(biāo)函數(shù)
數(shù)控切削CNC加工尺寸精度目標(biāo)函數(shù)為 Mz(X)=d (9)
式中:d——切削力作用下刀具或工件的變形量數(shù)控車削CNC加工時(shí): d= 5l3FH

103KEI
數(shù)控銑削CNC加工時(shí): d= l3FH

103·3KEI
式中:FH——徑向切削力(N)
l——工件支撐或刀具懸臂長度(mm)
K——工件裝夾方法系數(shù)
I——工件或刀具慣性矩(mm4)
E——工件材料的彈性模量(GPa)
數(shù)控切削CNC加工表面質(zhì)量目標(biāo)函數(shù)數(shù)控切削CNC加工表面質(zhì)量目標(biāo)函數(shù)為: MR(X)=Ra (10)

約束條件
設(shè)計(jì)變量約束條件的一般形式為 gi(X)≤0 (i=1,2,3,…) (11)

數(shù)控切削CNC加工過程中的切削力、切削功率、機(jī)床主軸扭矩、刀具強(qiáng)度、刀具幾何參數(shù)、切屑的控制、機(jī)床主軸最大轉(zhuǎn)速、機(jī)床最大進(jìn)給速度以及CNC加工余量等因素構(gòu)成了工藝參數(shù)優(yōu)化的約束條件。
3 基于主要目標(biāo)法的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
主要目標(biāo)法多目標(biāo)函數(shù)的建立
設(shè)有m個(gè)優(yōu)化目標(biāo):M1(X),M2(X),…,Mi(X),…,Mm(X),以第i個(gè)目標(biāo)Mi(X)為主要目標(biāo),則多目標(biāo)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)可表示為
M(X)=Mi(X)
且滿足約束條件:M1(X)≤M10,…,Mi-1(X)≤Mi-10,Mi+1(X)≤Mi+10,…,Mm(X)≤Mm0;其中M10,…,Mi-10,Mi+10,…,Mm0為各次要目標(biāo)允許的最大值。
在數(shù)控切削CNC加工中,為了達(dá)到最優(yōu)CNC加工質(zhì)量,工時(shí)和成本會(huì)顯著增加。從數(shù)控CNC加工的經(jīng)濟(jì)性考慮,單純追求CNC加工質(zhì)量最優(yōu)顯然并不合適,因此在以工時(shí)、成本、質(zhì)量為優(yōu)化目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化中,一般將工時(shí)或成本作為主要目標(biāo),而將質(zhì)量目標(biāo)轉(zhuǎn)化為約束條件。
以CNC加工工時(shí)為主要目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
對于以實(shí)現(xiàn)最高生產(chǎn)率為目的、以CNC加工工時(shí)為主要目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)變量的向量表示為
X=(n,vf,ap)T

X=(n,vf,ap,ae)T
目標(biāo)函數(shù)為
M(X)=Mt(X)
且滿足約束條件:Mc(X)≤Mc0,MZ(X)≤MZ0,MR(X)≤MR0,gi(X)≤0(i=1,2,3,…);其中Mc0,MZ0,MR0分別為成本、尺寸精度、表面質(zhì)量等次要目標(biāo)允許的最大值。
以CNC加工成本為主要目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
對于要求實(shí)現(xiàn)CNC加工成本最低、以CNC加工成本為主要目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)變量的向量表示為
X=(n,vf,ap)T

X=(n,vf,ap,ae)T
目標(biāo)函數(shù)為
M(X)=Mc(X)
且滿足約束條件:Mt(X)≤Mt0,MZ(X)≤MZ0,MR(X)≤MR0,gi(X)≤0(iE1,2,3,…);其中Mt0,MZ0,MR0分別為工時(shí)、尺寸精度、表面質(zhì)量等次要目標(biāo)允許的最大值。
4 基于線性加權(quán)和法的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
線性加權(quán)和法多目標(biāo)函數(shù)的建立
設(shè)有m 個(gè)優(yōu)化目標(biāo):M1(X),M2(X),…,Mi(X),…,Mm(X),根據(jù)線性加權(quán)和法,多目標(biāo)優(yōu)化時(shí)的目標(biāo)函數(shù)可表示為 M(X)= m liMi(X)
S
i=1
式中l(wèi)i為加權(quán)系數(shù),反映第i個(gè)優(yōu)化目標(biāo)Mi(X)在多目標(biāo)優(yōu)化中的重要程度。為在各分目標(biāo)之間進(jìn)行合理折衷,加權(quán)系數(shù)li可確定為
li=1/Mi*
式中M*為以第i個(gè)分目標(biāo)Mi(X)為目標(biāo)函數(shù)的單目標(biāo)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)值。則多目標(biāo)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)為 M(X)= M1(X) + M2(X) +…+ Mi(X)

M1* M2* Mi*
(12)

式(12)反映了各單目標(biāo)函數(shù)值偏離其最優(yōu)值的程度以及各單目標(biāo)在多目標(biāo)優(yōu)化中的重要程度。
數(shù)控切削CNC加工多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的建立
根據(jù)線性加權(quán)和法,對于以工時(shí)、成本、質(zhì)量為優(yōu)化目標(biāo)的數(shù)控切削CNC加工工藝參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)變量的向量表示為
X=(n,vf,ap)T

X=(n,vf,ap,ae)T
目標(biāo)函數(shù)為 M(X)= Mt(X) + Mc(X) + MZ(X) + MR(X)

Mt* Mc* MZ* MR*
且滿足約束條件:gi(X)≤0(i=1,2,3,…)。式中Mt*、Mc*、MZ*、MR*分別為以工時(shí)、成本、尺寸精度、表面質(zhì)量為目標(biāo)函數(shù)時(shí)的單目標(biāo)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)值。
以工時(shí)、成本為主要目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的建立
在以最短CNC加工工時(shí)和最小CNC加工成本為控制目標(biāo)的數(shù)控切削CNC加工中,工藝參數(shù)的優(yōu)化應(yīng)以CNC加工成本和CNC加工工時(shí)同時(shí)作為主要目標(biāo),而以CNC加工質(zhì)量作為次要目標(biāo)。因此在該多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型中,設(shè)計(jì)變量的向量表示為
X=(n,vf,ap)T

X=(n,vf,ap,ae)T
目標(biāo)函數(shù)為 M(X)= Mt(X) + Mc(X)

Mt* Mc*
且滿足約束條件:MZ(X)≤MZ0,MR(X)≤MZ0,gi(X)≤0(i=1,2,3,…);式中Mt*、Mc*分別為以工時(shí)、成本為目標(biāo)函數(shù)時(shí)單目標(biāo)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)值;MZ0、MR0分別為尺寸精度、表面質(zhì)量等次要目標(biāo)允許的最大值。
5 優(yōu)化算法及計(jì)算實(shí)例
優(yōu)化算法
由于數(shù)控切削CNC加工的工藝參數(shù)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型為非線性模型,因此本文采用網(wǎng)格直接尋優(yōu)的算法進(jìn)行求解。具體計(jì)算步驟見圖1。
優(yōu)化算例


圖1 網(wǎng)格法運(yùn)算流程圖

數(shù)控車削CNC加工優(yōu)化算例
在數(shù)控車床上CNC加工材料為T10A的工件。CNC加工技術(shù)要求:工件直徑D=100mm;切削行程lw=150mm;CNC加工余量d=1mm;表面粗糙度Ra=1.6μm;尺寸精度0.05mm。生產(chǎn)條件:CNC加工機(jī)床:CK7815數(shù)控車床;刀具材料:硬質(zhì)合金;刀具參數(shù):主偏角kr=45°,前角g0=20°,刀尖圓弧半徑re=0.8mm;刀具成本Ct=15元;輔助時(shí)間t0=1min;換刀時(shí)間tct=0.5min;工時(shí)成本C0=0.1元/min。工藝參數(shù)優(yōu)化結(jié)果見表1。 表1 數(shù)控車削優(yōu)化算例計(jì)算結(jié)果 優(yōu)化結(jié)果 以工時(shí)為
主要目標(biāo) 以成本為
主要目標(biāo) 工時(shí)、成本
多目標(biāo)
t(min) 1.92 2.47 2.24
c(元) 0.72 0.61 0.65
n(r/min) 824 542 573
vf(mm/min) 165 103 114.6
ap(mm) 1 1 1

數(shù)控銑削CNC加工優(yōu)化算例
表2 數(shù)控銑削優(yōu)化算例計(jì)算結(jié)果 優(yōu)化結(jié)果 以工時(shí)為
主要目標(biāo) 以成本為
主要目標(biāo) 工時(shí)、成本
多目標(biāo)
t(min) 1.71 2.69 2.36
c(元) 3.67 2.87 3.04
N(r/min) 1790 788 1182
vf(mm/min) 286.4 118.2 189.2
ap(mm) 1 1 1
aw(mm) 0.32 0.32 0.32
在數(shù)控銑床上進(jìn)行模具型腔曲面CNC加工,工件材料為3Cr2W8V。CNC加工技術(shù)要求:切削行程lw=200mm;CNC加工余量d=1mm;表面粗糙度Ra=3.2μm;尺寸精度0.10mm。生產(chǎn)條件:CNC加工機(jī)床:XK5032A數(shù)控銑床;CNC加工刀具:硬質(zhì)合金球頭銑刀(2刃),銑刀直徑d=16mm;刀具成本Ct=150元;輔助時(shí)間t0=1min;換刀時(shí)間tct=0.5min;工時(shí)成本C0=0.1元/min。工藝參數(shù)優(yōu)化結(jié)果見表2。
優(yōu)化結(jié)果分析
以工時(shí)為主要目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化時(shí),n、vf較高,刀具磨損嚴(yán)重,因此CNC加工成本較高;以成本為主要目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化時(shí),刀具磨損較小,n、vf較低,CNC加工工時(shí)較多,生產(chǎn)率較低。
以工時(shí)、成本同為主要目標(biāo)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化時(shí),由于在工時(shí)、成本目標(biāo)之間進(jìn)行了合理折衷,因此優(yōu)化結(jié)果介于上述兩者之間。
在各目標(biāo)優(yōu)化過程中,為盡可能縮短CNC加工工時(shí)、減少CNC加工成本,ap和aw主要受到CNC加工余量和表面質(zhì)量的約束。
6 結(jié)語
本文基于數(shù)控車削、數(shù)控銑削CNC加工工藝參數(shù)優(yōu)化的數(shù)學(xué)描述,建立了以工時(shí)、成本、質(zhì)量為優(yōu)化目標(biāo)的工藝參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。采用離散變量網(wǎng)格直接尋優(yōu)算法,通過優(yōu)化算例,實(shí)現(xiàn)了工藝參數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化。
數(shù)控切削CNC加工工藝參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的建立,適應(yīng)了多目標(biāo)數(shù)控切削CNC加工的要求,為實(shí)現(xiàn)優(yōu)化數(shù)控切削CNC加工過程、獲得最佳經(jīng)濟(jì)效益提供了理論依據(jù)。

 

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